本文只解决两类常见诉求：

1. 把分析结果推送到飞书群
2. 避免把飞书应用模式、App Bot 主动推送和群机器人 Webhook 模式混用

适用场景：

• 你只想把分析报告推送到飞书群
• 不需要处理飞书消息回调
• 不需要 Stream Bot

这也是本项目最推荐、最容易落地的飞书通知方式。

需要配置的变量：

FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your_hook_token
# 按需填写
FEISHU_WEBHOOK_SECRET=your_sign_secret
FEISHU_WEBHOOK_KEYWORD=股票日报

适用场景：

• 你要用飞书 App Bot 主动向指定群或用户推送通知
• 你要做飞书应用机器人交互
• 你要启用 Stream 模式
• 你要用飞书云文档能力

相关变量：

FEISHU_APP_ID=cli_xxx
FEISHU_APP_SECRET=xxx
# App Bot 主动推送时必填
FEISHU_CHAT_ID=oc_xxx
# 私聊时设置 open_id；群聊默认 chat_id
FEISHU_RECEIVE_ID_TYPE=chat_id
# 事件订阅 / Stream Bot 时才开启
FEISHU_STREAM_ENABLED=true

注意：

• FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 不会直接开启群 Webhook 推送
• 简单群通知优先配置 FEISHU_WEBHOOK_URL
• 不用 Webhook 时，App Bot 主动推送必须同时配置 FEISHU_APP_ID、FEISHU_APP_SECRET 和 FEISHU_CHAT_ID
• FEISHU_STREAM_ENABLED 只代表事件订阅 / Stream Bot，不参与主动通知是否配置完成的判断
• 如果你做的是应用机器人 / Stream Bot，可直接看文末保留的原流程截图参考
• App Bot 发送路径复用 requirements.txt 中已有的 lark-oapi>=1.0.0，标准安装使用 pip install -r requirements.txt；参考 Feishu message create OpenAPI、lark-oapi PyPI 和 SDK repo

开启后，飞书 App Bot 将报告以 .md 文件形式发送，而非文字/卡片消息：

FEISHU_SEND_AS_FILE=true

• 需要应用权限：im:message（发送消息）+ im:file（上传文件）
• 依赖版本：lark-oapi>=1.0.0 需包含 im.v1.file.create API（文件上传类）
• Webhook 模式：回退为发送文件内容文本（Webhook 不支持文件上传）
• 生效范围：仅对 route_type="report" 的报告推送生效；告警、系统通知等不受影响
• GitHub Actions 定时任务：已通过 .github/workflows/00-daily-analysis.yml 映射，在 repo Settings → Secrets and variables → Actions 中添加同名变量或 secret 即可启用
• 配置方式：支持 .env 文件、GitHub Actions Secret/Variable 或 Web/桌面设置页配置

路径通常是：

• 群聊
• 群设置
• 群机器人
• 添加机器人
• 自定义机器人

完成后复制机器人提供的 Webhook URL。

示例：

FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

飞书群机器人常见有三种安全限制：

1. 不加任何安全设置
2. 开启“关键词”
3. 开启“签名校验”

如果你的机器人开启了额外安全项，项目侧也必须同步配置，否则请求会被飞书拒绝。

把飞书里配置的同一个关键词写到：

FEISHU_WEBHOOK_KEYWORD=股票日报

项目会自动在每条飞书消息前补上这个关键词，你不需要手工改报告模板。

把飞书里显示的 secret 写到：

FEISHU_WEBHOOK_SECRET=your_sign_secret

项目会自动按飞书要求为每条消息补 timestamp 和 sign。

只要配置了 FEISHU_WEBHOOK_URL，通知发送就会走 Webhook 通道。

如果你还同时填了：

FEISHU_APP_ID=...
FEISHU_APP_SECRET=...

也不会影响 Webhook 推送；但它们本身不能替代 FEISHU_WEBHOOK_URL。

如果未配置 Webhook，也可以用 App Bot 主动推送：

FEISHU_APP_ID=cli_xxx
FEISHU_APP_SECRET=xxx
FEISHU_CHAT_ID=oc_xxx
FEISHU_RECEIVE_ID_TYPE=chat_id

此时 FEISHU_STREAM_ENABLED 不需要开启；它只用于事件订阅 / Stream Bot。

如果你在飞书自动化流程里消费本项目推送的卡片消息，请按下面配置：

1. 在创建 Webhook 触发器时，参数 填写下面 JSON（content 可按需保留占位符）：

{
  "msg_type": "interactive",
  "card": {
    "config": { "wide_screen_mode": true },
    "elements": [
      {
        "tag": "div",
        "text": {
          "tag": "lark_md",
          "content": "..."
        }
      }
    ],
    "header": {
      "title": {
        "tag": "plain_text",
        "content": "A股智能分析报告"
      }
    }
  }
}

1. 在 操作/消息内容 部分，不要手填纯文本；点击加号选择 Webhook 触发，并映射到：

card.elements[0].text.content

现象：

• 你觉得“飞书已经配好了”
• 实际完全收不到群通知

原因：

• 这两个变量只是应用凭据；主动推送还需要 FEISHU_CHAT_ID，群 Webhook 推送则需要 FEISHU_WEBHOOK_URL

正确做法：

• 简单群推送：补 FEISHU_WEBHOOK_URL
• App Bot 主动推送：补 FEISHU_CHAT_ID，并确认应用有发消息权限且机器人在目标群中

现象：

• 其他 App 能发
• 本项目发不进去，或者飞书直接返回校验失败

正确做法：

• 把飞书机器人安全设置中的关键词原样填到 FEISHU_WEBHOOK_KEYWORD

现象：

• Webhook URL 看起来没问题
• 但飞书返回签名相关错误

正确做法：

• 把机器人 secret 填到 FEISHU_WEBHOOK_SECRET

检查：

• 机器人是否真的被添加到了目标群
• 群管理员是否限制了机器人发消息

如果你在云服务器、Docker、GitHub Actions 上跑，出口 IP 可能和本地不同。

检查：

• 飞书机器人是否启用了 IP 白名单
• 当前运行环境出口 IP 是否在白名单里

FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your_hook_token

FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your_hook_token
FEISHU_WEBHOOK_KEYWORD=股票日报

FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your_hook_token
FEISHU_WEBHOOK_SECRET=your_sign_secret

FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your_hook_token
FEISHU_WEBHOOK_SECRET=your_sign_secret
FEISHU_WEBHOOK_KEYWORD=股票日报

1. 先确认你要的是“群 Webhook 推送”还是“应用 / Stream Bot”
2. 只做简单群推送时，先保证 FEISHU_WEBHOOK_URL 已配置
3. 不用 Webhook 而走 App Bot 主动推送时，确认 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_CHAT_ID 三项齐全
4. 回到飞书机器人安全设置，确认是否启用了关键词或签名
5. 若启用了，就补齐 FEISHU_WEBHOOK_KEYWORD / FEISHU_WEBHOOK_SECRET
6. 最后再检查机器人是否在群里、是否有权限、是否命中 IP 白名单

如果你不是单纯做群 Webhook 推送，而是要继续配置飞书应用、长连接机器人或云文档，可以参考下面这组原截图。

https://open.feishu.cn/document/develop-an-echo-bot/introduction